人工半自動(dòng)與全自動(dòng)表型分析技術(shù)比較—大麥硼/鍺脅迫QTL定位研究
Mark Crowe, Bettina Berger and Mark Tester
The Plant Accelerator, University of Adelaide Waite Campus, Hartley Grove, Urrbrae SA 5064, Australia
2011年10月
設(shè)計(jì)
早在1999年,Jefferies教授利用傳統(tǒng)、主觀的人眼觀察方法對(duì)硼脅迫條件下大麥的表型進(jìn)行了鑒定,成功獲得了四個(gè)與耐硼脅迫相關(guān)的QTLs,它們分別控制四種不同的表型。近期,Julie Hayes和她的團(tuán)隊(duì)在澳大利亞功能基因組學(xué)研究中心(Australia Center for Plant Functional Genomics, ACPFG),采用相同的QTL定位群體進(jìn)行了第二個(gè)獨(dú)立的試驗(yàn)。試驗(yàn)中她們用鍺代替硼對(duì)大麥進(jìn)行脅迫處理,利用LemnaTec全自動(dòng)成像系統(tǒng)(與植物加速器Plant Accelerator相似)對(duì)植株表型進(jìn)行鑒定和分析,再一次成功驗(yàn)證了先前獲得的QTLs與某一表型密切相關(guān)。本研究中,我們還發(fā)現(xiàn)利用全自動(dòng)成像系統(tǒng)鑒定分析植物表型,具有更大的潛在優(yōu)勢(shì),這其中便包含了可以大幅度降低人力投入,以及簡(jiǎn)便的對(duì)一些更加復(fù)雜的抗性QTL的發(fā)掘和鑒定等等。
背景
硼是一種植物生長(zhǎng)所必需的微量元素,但土壤中的硼含量較高(>1-2ppm)時(shí)會(huì)對(duì)植物產(chǎn)生毒害,導(dǎo)致糧食作物產(chǎn)量顯著下降,這在澳大利亞南部、西亞和北非部分地區(qū)較為常見(jiàn)。大麥中存在硼耐性的遺傳變異,
Sahara 3771對(duì)硼脅迫具有較強(qiáng)的耐受能力,而Clipper則對(duì)硼脅迫較為敏感,本研究便是利用它們的雜交群體作為QTL定位群體。植物對(duì)于硼脅迫的響應(yīng)是多方面的,其中主要包括組織排除、組織耐性、根系形態(tài)改變等等,大麥中zui明顯的特征是葉片從頂部逐漸萎黃壞死(如圖1),但這并非與耐性必然相關(guān)。
鍺的化學(xué)結(jié)構(gòu)和性質(zhì)與硼(還有硅)相似,但不同的是,鍺并非植物生長(zhǎng)所必需的微量元素,也不會(huì)在自然情況下過(guò)量抑制植物生長(zhǎng)。然而,它與硅化學(xué)屬性的相似性,就注定其在植物硅元素吸收研究中具有非常重要的作用。此外,在大麥中鍺還可以通過(guò)一個(gè)硼轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白(HvNIP2;1)進(jìn)行轉(zhuǎn)運(yùn)。這表明在適合的濃度條件下,它能夠誘發(fā)與硼脅迫相似的癥狀表征,并可能與之前定位的QTL連鎖。本研究利用Sahara 3771(硼-耐受型變種)和Clipper(硼-敏感型變種)的雜交群體作為QTL定位群體,比較了三種不同的方法:傳統(tǒng)的人眼評(píng)定和破壞性表型測(cè)定方法;采用LemnaTec成像和分析技術(shù)的半自動(dòng)破壞性測(cè)定方法;假定采用植物加速器LemnaTec系統(tǒng)的全自動(dòng)測(cè)定方法。
圖1 硼毒性處理14天后,對(duì)硼不同敏感性的兩個(gè)變種Sahara 3771和Clipper幼苗的葉片特征,鍺處理與鵬處理效果*相同。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
Jefferies的實(shí)驗(yàn)篩選了四個(gè)不同的表型:溶液培養(yǎng)相對(duì)根長(zhǎng)、壞死的葉片損傷、組織硼濃度和干物質(zhì)量。其中組織硼濃度,即使采用先進(jìn)的植物加速器成像系統(tǒng)也必須破壞植物,因此該指標(biāo)不列入比較之列,而其他三個(gè)指標(biāo)能夠通過(guò)圖像數(shù)據(jù)分析測(cè)定或準(zhǔn)確估計(jì)。
Julie Hayes的鍺毒素測(cè)定實(shí)驗(yàn)僅對(duì)葉片癥狀進(jìn)行了測(cè)定。
傳統(tǒng)表型測(cè)定
相對(duì)根長(zhǎng)
從定位群體中選擇150個(gè)株系,每個(gè)株系2次重復(fù),在濾紙(對(duì)照:不含硼溶液;處理:100mg/l硼溶液)上發(fā)芽,之后轉(zhuǎn)移至箔紙包被的卷筒紙中生長(zhǎng)12天,選取zui長(zhǎng)根測(cè)定。相對(duì)根長(zhǎng)(RRL)以處理根長(zhǎng)占對(duì)照根長(zhǎng)的百分?jǐn)?shù)來(lái)表示。
葉片損傷
每個(gè)株系的2次重復(fù)都種在對(duì)照和硼處理(100mg/kg)土壤中,四周后對(duì)每個(gè)植株葉片壞死程度測(cè)定分級(jí):1(無(wú)可見(jiàn)癥狀)-6(>90%壞死)。
生物量
獲得植物葉片損傷后一周,所有植物從地平面以上1cm收獲,烘干稱重。
該表型測(cè)定方法的詳細(xì)步驟,請(qǐng)參見(jiàn)Jefferies et al, 1999.
從每個(gè)株系中選擇3-4株幼苗,首先通過(guò)水培法培養(yǎng)5天,然后用40μM的GeO2進(jìn)行處理,繼續(xù)培養(yǎng)9天。隨后將所有植株取出水平放置,利用LemnaTec Scanalyzer3D系統(tǒng)從上面對(duì)植物進(jìn)行成像并加以分析,設(shè)置適當(dāng)分析閾值記錄壞死組織占整個(gè)植株葉片的百分?jǐn)?shù)。在成像的同時(shí),通過(guò)肉眼對(duì)每個(gè)植株的葉片壞死程度進(jìn)行觀察和分級(jí)。
植物加速器表型測(cè)定(假想)
從定位群體中選擇150個(gè)株系,每個(gè)株系2次重復(fù),然后按照傳統(tǒng)表型測(cè)定實(shí)驗(yàn)中的方法對(duì)所有單株進(jìn)行培養(yǎng)和硼處理。5周后,將所有植株轉(zhuǎn)移至標(biāo)準(zhǔn)溫室中培養(yǎng),并利用可見(jiàn)光成像單元對(duì)每一個(gè)單株從三個(gè)方向(頂部和兩個(gè)側(cè)面)進(jìn)行成像,獲得每個(gè)植株的葉面積,進(jìn)而估算其生物量,同時(shí)葉片壞死程度可見(jiàn)光圖像的顏色分析或者熒光成像的葉綠素健康程度分析獲得。
相對(duì)根長(zhǎng)
根長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)需要為每一個(gè)株系設(shè)置一個(gè)額外的、無(wú)硼處理的對(duì)照,因?yàn)檫@里的根長(zhǎng)是相對(duì)根長(zhǎng)而并非值。對(duì)照和處理植株都被種植在植物加速器特定的根系觀測(cè)盆(透明,高400mm,寬120mm,深40mm)中,通過(guò)可見(jiàn)光成像對(duì)附著于透明測(cè)量盆表面的根系進(jìn)行成像,對(duì)圖像進(jìn)行分析獲得植株根長(zhǎng)。值得注意的是,這些植株可以取代上面所提到的進(jìn)行生物量和葉片損傷測(cè)定的植株,不需要額外增加植株數(shù)量。此外,還可以在根系未長(zhǎng)至觀測(cè)盆底部的時(shí)候額外進(jìn)行一次成像。
傳統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)定位了與硼耐性評(píng)定相關(guān)的4個(gè)QTL:葉片癥狀2H染色體QTL、相對(duì)根長(zhǎng)的3H染色體QTL、組織硼濃度的6H染色體QTL和所有4種表型(第4種為生物量)的4H染色體QTL,這與之前的研究結(jié)果(三個(gè)主效基因座位與硼耐受性連鎖)是一致的。
基于圖像的半自動(dòng)測(cè)定實(shí)驗(yàn)再次發(fā)現(xiàn)了之前研究中的兩個(gè)QTL,即葉片癥狀(2H)和組織硼濃度(6H),這或多或少讓人覺(jué)得有一些奇怪,盡管采用了不同的測(cè)定方法。以往的研究表明,6H QTL(硼轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白HvNIP2;1)的候選基因也能轉(zhuǎn)運(yùn)鍺,但并沒(méi)有表明與葉片癥狀連鎖的報(bào)道。而另一方面,2H QTL雖然與葉片癥狀緊密連鎖,但也沒(méi)有證據(jù)表明它在無(wú)硼脅迫條件下具有顯著作用。更為有趣的是,該方法并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)4H QTL,該QTL的候選基因是一個(gè)硼酸鹽轉(zhuǎn)運(yùn)蛋白,并且具有很強(qiáng)的特異性,并不像其它兩個(gè)QTL那樣具有硼/鍺交互活性。與傳統(tǒng)觀察方法一樣,圖像分析方法同樣可以獲得相同的QTL位點(diǎn),僅在主峰上面一個(gè)微小的次級(jí)峰存在差異(如圖2),該區(qū)域的一個(gè)基因能夠控制開(kāi)花時(shí)間,還可能與幼苗發(fā)育速度和葉片大小形態(tài)有密切關(guān)系。傳統(tǒng)觀察方法分析獲得的該次級(jí)峰稍大,這表明該方法受成熟度差異影響較大,而該差異并非由于鍺脅迫造成的。
當(dāng)然,對(duì)于假想的全自動(dòng)植物加速器實(shí)驗(yàn),我們沒(méi)有任何數(shù)據(jù),但是種種情況表明運(yùn)用這種方法,我們很可能會(huì)鑒定出以上的3個(gè)QTLs,甚至是6H QTL(第二個(gè)試驗(yàn)中與葉片癥狀密切相關(guān),但測(cè)定的前提是破壞植物葉片)。此外,通過(guò)這種全自動(dòng)的方法,我們就能夠客觀、準(zhǔn)確的定位更多的QTL,即使是一些微小表型變化的基因。
圖2 與鍺脅迫引起葉片癥狀連鎖的2H QTL,分別采用LemnaTec圖像分析方法(左)和傳統(tǒng)的觀察方法(右)。圓圈區(qū)域突出顯示了一個(gè)次級(jí)QTL,與圖像分析法相比,運(yùn)用傳統(tǒng)方法獲得的數(shù)據(jù)更加顯著。
如上所述,即使在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行比較,植物加速器也能夠顯示出明顯的優(yōu)勢(shì)。Jefferies所采用的測(cè)量根長(zhǎng)和葉片損傷的方法會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間,并受人主觀性的影響,就連
Julie Hayes也表示采用半自動(dòng)成像方法也需要花費(fèi)兩天的時(shí)間對(duì)植株進(jìn)行成像,如果能夠采用新型的全自動(dòng)成像技術(shù),畢竟會(huì)節(jié)約大量的人力和時(shí)間,并大大增加實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的客觀性。這些都表明利用植物加速器全自動(dòng)成像技術(shù),具有其他方法所*的優(yōu)勢(shì),獲得的大量數(shù)據(jù)信息對(duì)于更深入的發(fā)現(xiàn)和鑒定硼脅迫響應(yīng)QTL具有重要意義!除此之外,利用植物加速器全自動(dòng)成像技術(shù),還可以觀察記錄一定時(shí)期內(nèi)植物對(duì)硼/鍺脅迫的響應(yīng)情況,能夠做到每隔一天便進(jìn)行一次根長(zhǎng)、組織損傷和葉面積的測(cè)定,同時(shí)獲得更多更可靠的表型數(shù)據(jù)信息,從而發(fā)現(xiàn)植物表型的特異變化,發(fā)掘并定位更多與硼/鍺脅迫相關(guān)的QTL。
其它注意的幾點(diǎn)
(1) 對(duì)于一些簡(jiǎn)單的遺傳性狀(如硼脅迫耐性,只有4個(gè)主效基因座位),植物加速器全自動(dòng)成像技術(shù)依然比傳統(tǒng)的觀察方法更具優(yōu)勢(shì),但可能沒(méi)有研究一些復(fù)雜性狀(性狀表達(dá)呈連續(xù)分布)更加明顯;
(2) 比較三種方法所需要的成本,僅葉片癥狀分析就需要$1000左右(不包括定位群體的構(gòu)建和表型表達(dá)后的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,但包括了人力、耗材以及溫室費(fèi)用)。然而,利用植物加速器全自動(dòng)成像系統(tǒng)估算生物量則沒(méi)有任何附加費(fèi)用,這幾乎節(jié)約了一半的成本,而根系長(zhǎng)度測(cè)定($1000月)與手工測(cè)定費(fèi)用基本持平。
(3)
感謝Julie Hayes對(duì)本文實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和數(shù)字圖像的詳細(xì)說(shuō)明,對(duì)表型數(shù)據(jù)處理和結(jié)果分析的深入注解,同時(shí)感謝Tim Sutton對(duì)本文提出的寶貴意見(jiàn)和建議。
參考文獻(xiàn)
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